SergeiMaslennikov
Tere, olen Sergei. Hariduselt laevajuht, harjumuselt spordiandmete nohik, omal valikul AI-lahenduste arendaja.
Kasvasin üles mere ääres Pärnus
Ei viitsi seda kõike lugeda? Küsi mu digitaalselt kaksikult mida tahes, ta on minust jutukam.
Ta tunneb minu tausta, projekte ja seisukohti ning räägib eesti, inglise ja vene keelt. Kui ta jääb hätta, saadab ta teate mu telefoni ja ma saan ise vestlusega liituda.
Küsi kaksikult →Logi 03 · Minust
Varem juhtisin laevu. Siis lugesin kümme aastat tennisematše nagu arvutustabeleid. Nüüd püüan panna LLM-e kasulikke asju tegema ja loen stoikuid, kui kood koostööd ei tee.
Usaldan andmeid rohkem kui kõhutunnet, peamiselt seetõttu, et spordiandmed näitasid mulle, kui tihti kõhutunne eksib. Samuti arvan, et aeg ja tähelepanu on ainsad asjad, mida osta ei saa, seepärast annan igava töö meelsasti masinatele. Nii jõudsingi LLM-idega arendamiseni.
Senine teekond
Deck Officer
Vahiteenistus konteinerlaevadel.
Independent Quantitative Analyst — Sports Markets
Kümme aastat tennise- ja võrkpallimatšide lugemist nagu arvutustabeleid.
Paus
Otsustasin teha pausi ja oma eluvaateid üle vaadata, sest ma ei näinud selles, mida tegin, enam mõtet ega väärtust.
Tagasi õppima
Näita 7 kursust ↓Peida kursused ↑
Arendan AI-ga
Projektid
Autonomous Trading Floor
Aktsiakaubanduse simulatsioon, kus neli autonoomset LLM-agenti haldavad virtuaalseid portfelle: uurivad turgu, teevad tehinguid ja kirjutavad oma strateegiad ümber selle põhjal, kuidas nende varasemad tehingud õnnestusid. Ehitatud Model Context Protocolile ja OpenAI Agents SDK-le, FastAPI backendi ja Vite/TypeScripti dashboardiga.
Tennis Match Research Dashboard
LLM-agentide insenerindus päris valdkonnas. Dashboard näitab iga eelseisva ATP / WTA tuuritaseme üksikmängu kohta nelja sõltumatut signaali kõrvuti — turu konsensuskoefitsient, treenitud LightGBM-i tõenäosus, väljakukatte-Elo võrdlusalus, LLM-i leitud uudiseplokk — ning lisaks deterministlik paneel „miks mudel erineb“, kui mudeli ja turu vahe ületab 10 protsendipunkti. Projekti eesmärk on näidata otsast lõpuni ML- ja LLM-insenerindust: andmete sisselugemine, feature engineering, mudeli treenimine, hindamine, LLM-i tool-calling’u integreerimine, juurutatav liides.
Ei ole panustamistööriistTööriistakast
Väljaspool tööd
- Treening
- 20 aastat, peaaegu iga päev. Jõusaal, HIIT, CrossFit.
- Toitumine
- Ei suitseta, nulltolerants alkoholi suhtes, magusast söön ainult puuvilju.
- Vaba aeg
- Pikad jalutuskäigud metsas, ilma telefonita.
- Huvid
- Fitness ja sport, neurobioloogia, stoitsism.
- Kool
- Viieline õpilane. Ei ole kindel, kas see on hea asi.
- Film
- Interstellar, Christopher Nolanilt.
- Sportlane
- Andy Murray.
- Eeskuju
- Pavel Durov.