СергейМасленников
Привет, я Сергей. По образованию штурман, по жизни что-то между нёрдом в спортивной аналитике и создателем AI-решений.
Вырос у моря, в Пярну
Не хочется всё это читать? Спроси моего цифрового двойника о чём угодно, он разговорчивее меня.
Он знает мой бэкграунд, проекты и взгляды, а также говорит на русском, английском и эстонском. Если вопрос застанет его врасплох, мне на телефон придёт уведомление, и я смогу сам подключиться к разговору.
Спроси у моего двойника →Лог 03 · О себе
Раньше я управлял судами. Потом десять лет читал теннисные матчи как электронные таблицы. Сейчас пытаюсь заставить LLM делать полезные вещи и читаю стоиков, когда код не слушается.
Я доверяю данным больше, чем интуиции, главным образом потому, что спортивные данные показали мне, как часто интуиция ошибается. Ещё я считаю, что время и внимание — единственное, что нельзя приобрести или купить, а можно только потратить, поэтому предпочитаю делегировать рутинную работу машинам. Так я и пришёл к разработке на LLM.
Пройденный маршрут
Deck Officer
Несение навигационной вахты.
Квантитативный аналитик на спортивных рынках
Десять лет читал теннисные и волейбольные матчи как электронные таблицы.
Перерыв
Решил взять паузу и пересмотреть свои взгляды на жизнь, потому что перестал видеть смысл и ценность в том, чем занимался.
Снова за учёбу
Показать 7 курсов ↓Скрыть курсы ↑
Разработка с помощью AI
Проекты
Autonomous Trading Floor
Симуляция торговли акциями, где четыре автономных LLM-агента управляют виртуальными портфелями: исследуют рынок, совершают сделки и переписывают собственные стратегии по итогам того, как сработали их прошлые сделки. Построено на Model Context Protocol и OpenAI Agents SDK, с бэкендом на FastAPI и дашбордом на Vite/TypeScript.
Engineering Team
Маленький, намеренно ограниченный Claude Code: команда CrewAI, которая проектирует, собирает, тестирует и проверяет приложение на Python по требованиям на обычном языке, с подтверждением человека перед выпуском. Выросло из учебного проекта курса.
Tennis Match Research Dashboard
Инженерия LLM-агентов на реальной предметной области. Дашборд показывает рядом четыре независимых сигнала для каждого предстоящего одиночного матча уровня тура ATP / WTA — консенсус рынка в коэффициентах, вероятность обученной модели LightGBM, базовый расчёт Elo по покрытию, новостной блок, найденный LLM, — плюс детерминированную панель «почему модель расходится», когда разрыв между моделью и рынком превышает 10 п.п. Цель проекта — показать энд-ту-энд ML- и LLM-инженерию: загрузка данных, конструирование признаков, обучение модели, оценка, интеграция вызова инструментов LLM, разворачиваемый интерфейс.
Не инструмент для ставокWorkout Tracker
Веб-приложение для учёта тренировок с AI-ассистентом, которое просто работает.
Инструменты
Вне работы
- Тренировки
- 20 лет, почти каждый день. Зал, HIIT, CrossFit.
- Питание
- Не курю, нулевая толерантность к алкоголю, из сладкого ем только фрукты.
- Отдых
- Долгие прогулки в лесу, без телефона.
- Интересы
- Фитнес и спорт, нейробиология, стоицизм.
- Школа
- Отличник. Хотя не уверен, что это хорошо.
- Фильм
- Interstellar, Кристофер Нолан.
- Спортсмен
- Энди Маррей.
- Ролевая модель
- Павел Дуров.